CloudWatch에 나타나지 않는 이전 지표를 그래프로 표시

마지막 업데이트: 2022년 5월 14일 | 0개 댓글
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외환 기술적 지표 및 오실레이터

기술 지표는 기술적 분석에서 분리 할 수 없는 부분입니다. 기술지표는 미래 시장 움직임을 예측하고 트레이더가 시장에서 방향을 잡을수 있도록 도와줍니다. 트레이더가 시장을 예측하기 위해 사용하는 지표는 매우 다양합니다. 어떤 이는 과거에 효과가 입증된 지표를 선호합니다. 또다른 이는 새로운 경험을 시도하여 성공하고자 합니다. 기술 지표의 예로는 빌 윌리엄스의 지표, 오실레이터, 추세 지표, 거래량 지표와 같은 거래 지표가 있습니다.

Bill Williams 지표 | 카오스 이론

주어진 지표는 전설적인 트레이더인 Bill Williams가 제안한 전략에 의해 만들어졌습니다. 그는 시장 심리를 제대로 이해하고 시장 분석과 혼란의 비이성적인 논리에 대한 합리적인 접근법을 사용하여 자신만의 거래 방법을 개발했습니다.

외환 오실레이터: 외환 기술적 CloudWatch에 나타나지 않는 이전 지표를 그래프로 표시 분석

오실레이터의 이름은 "그네를 탄다(I swing)"를 의미하는 라틴어에서 유래되었습니다. 기술적 분석에서 오실레이터는 시간 경과에 따른 가격 이동 속도의 수학적 표현입니다. 오실레이터는 그 형태로 인하여 고급 지표입니다.
오실레이터 사용에 대한 기본 개념은 과잉 매수/매도 시장 조건입니다. 가격이 상한가에 근접했을 때 시장은 과도한 매수로 간주되며, 추가적인 개선은 어려울 것으로 예상됩니다. 과도한 매도 구역은 매우 낮은 가격으로 특징지어지며, 주어진 순간에는 추가적인 하락세가 없을 것입니다. 오실레이터의 분석과 사용이 시장의 일정한 상태에서 가장 잘 표현되지만, 추세 반전 시간도 도움을 받아 결정될 수 있습니다.
추세 반전을 식별하기 위해서는 가격 이동 방향과 함께 곡선 오실레이터의 수렴과 확산의 개념 이해가 필요합니다.

외환 추세 지표

추세 지표는 외환 시장에서 트레이더의 기술적 분석을 위한 주요 도구 중 하나입니다. 이러한 관성의 결과로 나타나는 지표 집합은 종종 트렌드 시장에서 가격 이동 방향을 나타내기 위해 사용됩니다.
그룹의 대부분의 추세 지표 는 평균에서 계산되어 연이은 가격들을 평활화합니다. 형식적으로는 이 유형이 과거와 현재의 추세를 나타내는 뒤떨어지는 지표이지만, 추세 지표의 도움으로 많은 잘못된 신호를 피할 수 있고 시장에서 새로운 추세의 출현을 예측할 수 있습니다.

외환 거래량 지표

거래량은 시장 거래의 주요 지표 중 하나입니다.
완료된 거래량은 시장 참여자의 적극적인 참여, 거래 강도와 강도가 특징입니다. 가격은 상승할 때 꾸준한 상승 추세와 함께 거래량이 증가하며, 이에 따라 가격이 하락할 때 거래량은 감소합니다. 하락세에서도 마찬가지이며, 가격이 하락할 때 거래량이 증가하고, 가격이 상승함에 따라 감소한다. 거래량 지표의 주요 특징 중 하나는 항상 가격보다 약간 앞서 있다는 것입니다. 외환 시장에서는 통상적으로 거래량을 직접 보여줄 수 있는 방법이 없기 때문에 하나의 막대에서 가격 변동(틱) 횟수를 반영하는 '볼륨(거래량)'이라는 지표가 만들어집니다. 볼륨(거래량) 지표는 가격 변화의 활동을 나타내며, 이 활동은 실제 거래(transaction)량과 관련이 있다고 판단됩니다.

CloudWatch 콘솔에 나열되지 않는 이전 지표를 그래프로 표시하려면 어떻게 해야 하나요?

데이터가 14일 이상 게시되지 않은 경우 지표는 CloudWatch 콘솔에 더 이상 나타나지 않으며 ListMetrics를 사용하여 검색할 수 없습니다. 더 이상 이 지표를 검색하여 그래프로 표시할 수 없습니다. 지표를 보려면 지표 소스를 수동으로 제공해야 합니다.

이 문서의 예시에서는 종료된 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) 인스턴스에 대한 지표를 보는 방법을 보여줍니다.

해결 방법

참고: 시작하기 전에 네임스페이스, 지표 이름 및 해당 지표와 연결된 모든 차원이 올바른지 확인하세요. 지표는 네임스페이스, 지표 이름 및 차원의 고유한 조합입니다. 지표 값은 대/소문자를 구분합니다.

    을 엽니다.
  1. 탐색 창의 지표(Metrics) 섹션에서 모든 지표(All metrics)를 선택합니다.
  2. 소스(Source)를 선택한 다음 그래프로 표시할 지표에 대한 JSON 블록을 입력합니다. 이 예시에서는 15일 전에 종료된 인스턴스의 CPUUtilization 지표를 그래프로 표시합니다.

6. 지표를 그래프로 표시하기 위해 JSON을 추가한 후 지표 그래프(Graph metrics)를 선택합니다. 이제 시간 범위(Time Range), 기간(Period)통계(Statistic)를 조정할 수 있게 됩니다.

DynamoDB 콘솔의 지표가 CloudWatch 지표와 다른 이유는 무엇입니까?

CloudWatch 콘솔의 지표는 원시 지표이며 DynamoDB 콘솔의 지표보다 더 많은 통계 옵션을 제공합니다. DynamoDB 콘솔의 지표는 1분 간격의 평균값입니다. 예를 들어 ConsumedWriteCapacityUnits는 1분 동안 소비된 단위의 합계를 분 단위 초 수(60초)로 나눈 값입니다.

CloudWatch와 DynamoDB 모두에서 그래프가 동일하게 보이도록 하려면 기간과 시간 범위가 동일해야 합니다.

    을 엽니다.
  1. 탐색 창에서 [테이블(Tables)]을 선택합니다.
  2. 테이블을 선택하고 [지표(Metrics)] 탭을 선택합니다.
  3. [모든 CloudWatch 지표 보기(View all CloudWatch metrics)]를 선택하여 CloudWatch 콘솔을 엽니다.
  4. [테이블 지표]와 같이 지표가 있는 범주를 선택합니다.
  5. 확인할 지표의 테이블 이름 옆에 있는 확인란을 선택합니다.
  6. [그래프로 표시된 지표(Graphed metrics)] 탭을 선택합니다.
  7. [통계(Statistic)] 드롭다운 목록에서 [합계(Sum)]를 선택합니다.
  8. [기간(Period)] 드롭다운 목록에서 [1분(1 Minute)]을 선택합니다.
  9. CloudWatch 그래프에 프로비저닝 및 사용된 지표가 있는 경우 Y축(Y Axis) 열의 화살표를 사용하여 프로비저닝된 값을 오른쪽 Y축으로 이동하고 사용된 값을 왼쪽 Y축으로 이동합니다. 하여 지표를 60으로 나눕니다(예: m2/60).

누락된 지표

CloudWatch에 DynamoDB의 지표가 나열되어 있지 않은 경우 DynamoDB에 해당 지표에 대한 최근 데이터가 없기 때문일 수 있습니다. CloudWatch에는 지난 2주 동안 활성 상태에 있었던 지표만 나열됩니다. 따라서 ListMetrics를 호출할 때 오래된 지표가 너무 많이 표시되지 않습니다.

DevOps 지표

측정할 수 없는 것이라면 개선할 수 없다는 예전의 명언은 다른 관행과 마찬가지로 DevOps에도 해당됩니다. 더 높은 품질의 제품을 더 빠르게 출시한다는 DevOps의 약속을 이행하려면 팀은 수많은 메트릭을 수집, 분석 및 측정해야 합니다. 이러한 DevOps 메트릭은 DevOps 팀이 개발 파이프라인에 대한 가시성과 제어를 확보하는 데 필요한 데이터를 제공합니다.

What are DevOps metrics?

DevOps 메트릭은 DevOps 소프트웨어 개발 파이프라인의 성과를 직접 드러내고 프로세스의 병목 현상을 빠르게 식별하여 제거하는 데 도움이 되는 데이터 포인트입니다. 이러한 메트릭은 기술 역량과 팀 프로세스를 추적하는 데 사용할 수 있습니다.

DevOps는 개발팀과 운영팀 간의 경계를 흐리게 만들어 개발자와 시스템 관리자 간의 협업을 강화하는 데 중점을 둡니다. 메트릭을 사용하면 DevOps 팀은 협업 워크플로를 측정 및 평가하고 품질 향상, 릴리스 주기 단축, 애플리케이션 성능 개선 등 주요 목표의 진행 상황을 추적할 수 있습니다.

4가지 핵심 DevOps 메트릭

Though there are numerous metrics used to measure DevOps performance, the following are four key metrics every DevOps team should measure.

변경의 리드 타임

추적해야 하는 중요한 DevOps 메트릭 중 하나는 변경의 리드 타임입니다. 사이클 타임(아래에서 설명)과 혼동될 수도 있는 변경의 리드 타임은 코드 변경이 트렁크 브랜치에 커밋되는 시점부터 배포 가능 상태가 되기까지의 시간입니다. 예를 들어, 코드가 필수 사전 릴리스 테스트를 모두 통과한 경우입니다.

변경 실패율

변경 실패율은 프로덕션 후 긴급 수정 또는 기타 수정이 필요한 코드 변경에 대한 비율을 나타냅니다. 테스트에서 발견되어 코드 배포 전에 수정된 오류는 측정하지 않습니다.

배포 빈도

새로운 코드를 프로덕션에 배포하는 빈도를 이해하는 것은 DevOps 성공을 이해하는 데 매우 중요합니다. 많은 실행자는 사전 프로덕션 스테이징 환경에 릴리스되는 코드 변경 사항을 의미할 때 “제공”이라는 용어를 사용하며, “배포”라는 용어는 프로덕션으로 릴리스되는 코드 변경을 의미할 때 사용합니다.

Mean time to recovery

Mean time to recovery (MTTR) measures how long it takes to recover from a partial service interruption or total failure. This is an important metric to track, regardless of whether the interruption is the result of a recent deployment or an isolated system failure.

솔루션 보기

최고 수준의 DevOps 팀을 위한 도구

관련 자료

DevOps에서 팀 구조의 중요성

How to measure, use, and improve DevOps metrics

DevOps 수명 주기의 다른 요소와 마찬가지로, 지속적인 개선 문화는 DevOps 메트릭에 적용됩니다. 개발의 각 단계에서 빠른 피드백을 받을 수 있는 능력과 피드백을 구현하는 기술 및 권한은 성과가 높은 팀의 대표적인 특징입니다. DevOps 책 “Accelerate”에서, 저자들은 위에 나열된 4가지 핵심 메트릭은 높은 능력을 가진 소프트웨어 팀이 채택한 24가지 기능으로 뒷받침된다는 점에 주목합니다. 아래에 나와 있는 대부분의 기능(CI/CD, 테스트 자동화, 소규모 배치의 작업, 모니터링 및 지속적인 학습)은 여기서 다루지만, 이러한 관행을 뒷받침하는 연구에 대해 자세히 알아보려면 “Accelerate”를 읽어보는 것도 좋습니다.

변경의 리드 타임

중간에서 낮은 수준의 성과를 내는 팀은 보통 일, 주 또는 심지어는 월 단위로 리드 타임을 측정하는 데 비해, 성과가 높은 팀은 리드 타임을 시간 단위로 측정합니다.

테스트 CloudWatch에 나타나지 않는 이전 지표를 그래프로 표시 자동화, 트렁크 기반 개발 및 소규모 배치의 작업은 리드 타임를 개선하는 핵심 요소입니다. 이러한 관행을 통해, 개발자는 자신이 커밋한 코드의 품질에 대한 피드백을 빠르게 받아 결함을 찾고 수정할 수 있습니다. 개발자가 별도의 브랜치에서 대규모 변경 작업을 수행하며 품질 관리를 위해 수동 테스트를 사용하는 경우, 리드 타임이 길어질 수 있습니다.

변경 실패율

성과가 높은 팀의 변경 실패율은 0~15% 범위 안에 있습니다.

테스트 자동화, 트렁크 기반 개발, 소규모 배치의 작업과 같은 리드 타임을 단축하는 관행은 변경 실패율 감소와 상관 관계가 있습니다. 이러한 모든 관행을 통해 결함을 훨씬 쉽게 식별하고 수정할 수 있습니다.

변경 실패율에 대한 추적 및 보고는 버그를 식별하고 수정하는 데 중요할 뿐만 아니라 새로운 코드 릴리스가 보안 요구 사항을 충족하는지 확인하는 데 중요합니다.

배포 빈도

성과가 높은 팀은 필요에 따라 변경 사항을 배포할 수 있으며, 하루에 여러 번 배포하는 경우도 많습니다. 성과가 낮은 팀은 한 주 또는 한 달에 한 번 배포하는 데 그치는 경우가 많습니다.

온디맨드 방식으로 배포하려면 이전 섹션에서 참조한 자동화된 테스트 및 피드백 메커니즘을 포함하고 사람의 개입을 최소화하는 자동화된 배포 파이프라인이 필요합니다.

평균 복구 시간

성과가 높은 팀은 시스템 장애로부터 CloudWatch에 나타나지 않는 이전 지표를 그래프로 표시 신속하게(일반적으로 1시간 이내) 복구할 수 있지만, 성과가 낮은 팀은 장애를 복구하는 데 일주일까지도 걸릴 수 있습니다.

장애 발생 시 신속하게 복구할 수 있는 능력은 장애 발생 시점을 신속하게 파악하고 수정 사항을 배포하거나 실패로 이어지는 변경 사항을 롤백하는 능력에 따라 달라집니다. 일반적으로 시스템 상태를 지속적으로 모니터링하고 장애 발생 시 운영 담당자에게 알리는 방식으로 이루어집니다. 운영 담당자는 인시던트 해결에 필요한 프로세스, 도구 및 권한을 가지고 있어야 합니다.

평균 장애 간격(MTBF)에 초점을 맞추던 과거의 관행에서 벗어나 이제는 MTTR에 더 중점을 두어야 합니다. 이것은 최신 애플리케이션의 높아진 복잡성과 이에 따라 높아진 장애 발생 확률을 반영합니다. 또한 지속적인 학습 및 개선의 관행을 강화합니다. 장애를 피하기 위해 배포가 “완벽”해질 때까지 기다리는 대신(이전의 MTBF 스코어보드를 초기화), 팀은 지속적으로 배포합니다. “완벽한” MTBF 기록을 망쳤다고 비난하기보다는, MTTR은 비난을 배제하고 팀이 업스트림 프로세스와 도구를 개선할 수 있도록 지원합니다.

Other related metrics

또 다른 관련 메트릭은 제공할 준비가 되기까지 팀에서 어떤 항목에 작업하는 시간을 나타내는 사이클 타임입니다. 개발의 세계에서 사이클 타임이란 개발자가 커밋을 한 시점부터 프로덕션에 배포되는 시점까지의 시간입니다. 이 주요 DevOps 메트릭은 프로젝트 리더 및 엔지니어링 관리자가 개발 파이프라인에서 어떤 것이 효과적인지 더 잘 이해하는 데 도움이 됩니다. 그 결과로, 작업을 이해 관계자 및 고객의 기대치에 더 잘 맞게 정렬하여 팀이 더 빠르게 출시하도록 보장할 수 있습니다.

사이클 타임 보고서를 사용하면 프로젝트 리더는 향후 프로세스를 평가하는 데 사용할 수 있는 개발 파이프라인 기준을 설정할 수 있습니다. 팀이 사이클 타임을 최적화하면 개발자는 일반적으로 진행 중인 작업이 적어지고 비효율적인 워크플로도 줄어듭니다.

린 제품 관리에서는 제품 또는 기능 개념에서 제공까지의 흐름을 시각화하는 가치 흐름 매핑에 중점을 둡니다. DevOps 메트릭은 효과적인 가치 흐름 매핑 및 관리를 위한 필수 데이터 포인트를 많이 제공하지만 진정한 엔드투엔드 평가를 위해 다른 비즈니스 및 제품 메트릭과 함께 사용해야 합니다. 예를 들어, 스프린트 번다운 차트 차트는 추정 및 계획 프로세스의 효과에 대한 통찰력을 제공하고, 순 추천 고객 점수는 최종 결과물이 고객의 요구를 충족하는지 여부를 나타냅니다.

In conclusion…

지속적인 개선은 DevOps를 실천하는 팀의 핵심 신조입니다. 변경의 리드 타임, 변경 실패율, 배포 빈도 및 MTTR의 성과를 측정하고 추적하는 능력을 통해, 팀은 속도와 품질을 높일 수 있습니다. Atlassian이 Code in Jira 및 Deployments in Jira를 통해 고객에게 더 높은 가치를 더 빠르게 제공하는 방법을 자세히 알아보세요.

Tom Hall

Tom Hall은 DevOps 애드보케이트이며 실행자이며, 열렬한 독서가이며, 아마추어 피아니스트입니다.
지난 20년 동안의 업적에는 Novell, EMC, VMware 및 AWS의 인증이 포함됩니다. 그는 2016년에 애틀랜타에서, 그 이후로는 텍사스 오스틴에서 DevOpsDays를 조직했습니다.


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